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日前出席鏈博會的英偉達(dá)創(chuàng)始人兼CEO黃仁勛在接受媒體采訪時表示，H20芯片已被重新批準(zhǔn)銷售，英偉達(dá)正在全力準(zhǔn)備產(chǎn)能恢復(fù)；看好中國機器人產(chǎn)業(yè)前景，對中國市場新推出RTX Pro適用于數(shù)字工廠、智能工廠及機器人領(lǐng)域。另外，黃仁勛與之江實驗室主任、阿里云創(chuàng)始人王堅最新展開爐邊對話，表示人工智能現(xiàn)在處于推理人工智能階段，并且無限接近通用人工智能階段。

重啟供應(yīng)鏈

受H20銷售禁令影響，英偉達(dá)此前預(yù)估兩季度累計損失135億美元收入，并可能錯失高達(dá)500億美元的中國算力市場。7月15日，英偉達(dá)宣布對華特供版H20算力芯片恢復(fù)供應(yīng)，并將面向中國市場上新完全兼容的GPU產(chǎn)品，公司股價連續(xù)兩個交易日上漲，最新市值4.18萬億美元。

市場有傳聞H20對華銷售將以庫存為主。對于最新訂單情況，黃仁勛在接受采訪時表示，目前還沒有（訂單），因為相關(guān)許可尚未獲批。美國政府部門正在審批流程中，預(yù)計很快就會有結(jié)果。一旦獲得批準(zhǔn)，公司就能正式接收訂單。

不過，他表示重啟供應(yīng)鏈尚需要時間。目前客戶訂單還存在不確定因素；公司正在全力準(zhǔn)備，以盡快滿足需求。據(jù)介紹，目前英偉達(dá)供應(yīng)鏈準(zhǔn)備周期長達(dá)9個月，正在全力加速Hopper架構(gòu)產(chǎn)品的產(chǎn)能恢復(fù)，以緩解當(dāng)前行業(yè)普遍存在的“算力焦慮”。

“我認(rèn)為算力焦慮在未來十年內(nèi)都不會消失，這是所有工程師都在面臨的共同挑戰(zhàn)?！秉S仁勛表示。

針對此前因美國芯片禁令導(dǎo)致的資產(chǎn)減記，他指出，可能無法全部恢復(fù)先前的庫存減記損失，但大多數(shù)庫存是可以恢復(fù)的，新的客戶需求和現(xiàn)有的庫存產(chǎn)品是可以匹配的；至于出口管制，確實可能對英偉達(dá)業(yè)務(wù)造成干擾，但是英偉達(dá)的責(zé)任是向政府說明政策的本意和可能產(chǎn)生的意外影響，企業(yè)唯有保持足夠敏捷，才能更好適應(yīng)變化。盡己所能，剩下的就順其自然。

對于英偉達(dá)恢復(fù)特供版的H20，美國商務(wù)部長霍華德·盧特尼克在接受媒體采訪表示，H20并非英偉達(dá)的最頂尖技術(shù)，并將其形容為“第四檔”產(chǎn)品，性能遠(yuǎn)低于美國公司使用的先進(jìn)芯片。

“我有很多產(chǎn)品，我從來不會給它們排個先后。我們有許多產(chǎn)品是為不同的應(yīng)用場景設(shè)計的?！秉S仁勛接受采訪時表示，H20的核心優(yōu)勢在于內(nèi)存帶寬表現(xiàn)突出，“非常適合大語言模型、視覺語言及動作模型的推理任務(wù)”，尤其適配中國市場的DeepSeek、千問等創(chuàng)新架構(gòu)模型，具備明確的應(yīng)用場景針對性。

看好中國機器人前景

本次新供應(yīng)的RTX Pro適用于數(shù)字孿生和機器人模擬。黃仁勛稱其為“全球首創(chuàng)”，新的RTX架構(gòu)基于Blackwell，而之前的RTX架構(gòu)基于Hopper,專為數(shù)字孿生應(yīng)用設(shè)計，融合計算圖形與AI功能，是Omniverse應(yīng)用平臺的核心支撐，適用于數(shù)字工廠、智能工廠及機器人領(lǐng)域。該產(chǎn)品的獨特性在于光線追蹤功能，對傳感器模擬至關(guān)重要，可應(yīng)用于激光雷達(dá)、雷達(dá)等設(shè)備的數(shù)字模擬。在中國機器人創(chuàng)新活躍、智能工廠建設(shè)加速的背景下，RTX Pro的應(yīng)用前景廣闊。

根據(jù)黃仁勛對AI發(fā)展劃分，包括感知智能、生成式AI、推理AI和機器人技術(shù)。當(dāng)前處于推理AI階段，其核心是賦予機器“主動思考”能力，類似人類通過實踐學(xué)習(xí)，這一階段對算力需求高，但數(shù)據(jù)量需求相對較少。他提出“溫和AI”概念，以DeepSeek-R1為例，通過降低單個token計算量，實現(xiàn)更長時間的高效推理，開辟了算力應(yīng)用新場景。

英偉達(dá)正全力打造“AI工廠”，他表示這類工廠將具備高度敏捷性與可重構(gòu)性，能快速適應(yīng)產(chǎn)品變化并提升產(chǎn)能，結(jié)合機器人技術(shù)后可顯著降低生產(chǎn)成本。中國龐大的制造業(yè)基礎(chǔ)為AI工廠提供了理想應(yīng)用場景，有望推動傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)智能化升級。

目前英偉達(dá)主要生產(chǎn)基地并非設(shè)在中國，但黃仁勛表示中國建立了極其完善的供應(yīng)鏈體系，尤其在大規(guī)模消費品制造領(lǐng)域具有不可替代的優(yōu)勢。

同時，黃仁勛看好中國機器人產(chǎn)業(yè)發(fā)展前景。因為當(dāng)前全球都面臨嚴(yán)重的勞動力短缺，尤其制造業(yè)勞動力缺口達(dá)到千萬級，提高自動化水平將顯著推動全球GDP增長；人形機器人與AI的技術(shù)突破恰逢其時，發(fā)展機遇難得。而且中國已擁有頂尖的AI技術(shù)儲備、在機電一體化領(lǐng)域?qū)嵙π酆?，而且中國具備全球最大的?yīng)用場景和制造基礎(chǔ)；中國擁有眾多令人驚艷的創(chuàng)新企業(yè)，相信小米、宇樹等公司未來都會推出令人驚艷的機器人產(chǎn)品。

算力是AI的基礎(chǔ)，硅則是算力的基礎(chǔ)。黃仁勛在與王堅對談中指出，未來硅基技術(shù)集中三個方面，晶體管結(jié)構(gòu)迭代、封裝技術(shù)迭代、硅光技術(shù)迭代。“我們在這一領(lǐng)域至少還有二十年的工作要做。之所以能得出這樣的判斷，是因為英偉達(dá)的技術(shù)路線圖已經(jīng)覆蓋了接近十年的未來規(guī)劃。”黃仁勛說。

保持AI生態(tài)開放性

CUDA是英偉達(dá)開發(fā)的并行計算平臺和編程模型，在中國擁有廣泛的應(yīng)用基礎(chǔ)和用戶群體，被視為英偉達(dá)的重要“護(hù)城河”之一。

對于中國本土企業(yè)推出的CUDA兼容產(chǎn)品，黃仁勛展現(xiàn)出開放態(tài)度：“如果你開發(fā)兼容CUDA的產(chǎn)品，我完全不會介意。CUDA的詳細(xì)文檔是公開的，從某種程度上來說，它已經(jīng)是‘開源的’?！?/p>

他同時強調(diào)，英偉達(dá)的核心優(yōu)勢在于“全棧技術(shù)整合能力”——從算法架構(gòu)、系統(tǒng)軟件到硬件系統(tǒng)、芯片設(shè)計的全鏈條創(chuàng)新，這種整合能力“在人類科技史上是罕見的”，也是其應(yīng)對全球競爭的核心底氣。

談及中國競爭對手時，黃仁勛首先強調(diào)“并未輕視任何競爭對手”，表示“應(yīng)當(dāng)尊重所有競爭者，向他們學(xué)習(xí)，從中獲得啟發(fā)”。他對華為在系統(tǒng)級技術(shù)上的突破給予高度肯定，稱其在“芯片設(shè)計、系統(tǒng)工程、網(wǎng)絡(luò)技術(shù)、硅芯片以及光子學(xué)等領(lǐng)域都表現(xiàn)出色”，且“能夠憑借完整生態(tài)獨立開拓市場，這種綜合實力確實令人欽佩”。

“我從事這個領(lǐng)域已經(jīng)30年了，他們才做了幾年，而他們已經(jīng)能夠與我們同臺競技，這足以說明他們的實力?！秉S仁勛表示，中國技術(shù)的優(yōu)勢不僅體現(xiàn)在硬件上，中國的計算機科學(xué)和軟件能力也是被低估。

在談及AI領(lǐng)域人才競爭話題，黃仁勛表示，優(yōu)秀人才的分布具有全球性；中國在數(shù)學(xué)、科學(xué)及計算機科學(xué)領(lǐng)域的深厚基礎(chǔ)，為AI發(fā)展提供了良好土壤，“全球大約50%的AI研究人員都在中國”，這一人才儲備將支撐中國在AI領(lǐng)域的持續(xù)進(jìn)步。

關(guān)于技術(shù)安全與全球協(xié)作，黃仁勛認(rèn)為，AI的開放性是其發(fā)展的本質(zhì)特征，“通過ICLR等國際會議，全球研究者即使素未謀面，也能通過論文進(jìn)行‘虛擬合作’”。這種開放共享不僅推動創(chuàng)新，也為安全保障提供了基礎(chǔ)——“全球合作能確保其安全進(jìn)步，同時推動創(chuàng)新”。在具體安全技術(shù)方面，他表示人類反饋強化學(xué)習(xí)（RLHF）、檢索增強生成（RAG）等技術(shù)可“確保AI執(zhí)行符合人類價值的任務(wù)，減少幻覺，提高生成內(nèi)容的準(zhǔn)確性”。此外，“AI護(hù)欄”技術(shù)能設(shè)定操作邊界，網(wǎng)絡(luò)安全AI和監(jiān)控AI則可防范潛在風(fēng)險，形成多層次的安全保障體系。

在與王堅交流中，黃仁勛表示，過去十年里，人工智能計算的性能提升了10萬倍，關(guān)鍵前提就是在于絕大多數(shù)人工智能研究都是公開進(jìn)行的。據(jù)統(tǒng)計，中國研究人員在arXiv（在線科學(xué)預(yù)印本存儲庫）上發(fā)表的論文數(shù)量是全球最多的。